Tisztelettel meghívunk minden szakembert és érdeklődőt a HTE Mesterséges Intelligencia Szakosztály alábbi online szakestjére:
Mesterséges intelligencia valószínűségi modelljei és alkalmazásuk az egészségügyben
Zoom link az ingyenes rendezvényhez:
https://us02web.zoom.us/j/89284123175?pwd=a25IRUg4bjZOenFkRXUwNU5rUFpCZz09
Belépési kód: 055489
Előadók:
- Antal Péter (egyetemi docens, BME, MIT)
- Bolgár Bence (tudományos munkatárs, BME, MIT)
A hálózati elemzések és a neurális
hálózatok átütő jellegű sikerei mellett a valószínűségi gráfos
modellek fejlődése is egyre nagyobb figyelmet kap, például az
értelmezhetőség és az okozatiság kapcsán. Szakestünk első előadója
Antal Péter (egyetemi docens, BME, MIT) ezeknek a modelleknek az egyik
alcsoportját, az irányított gráfokat használó Bayes-hálókat mutatja
be. A Bayes-hálók kvantitatív részei még az egyes csomópontokhoz
kapcsolt lokális valószínűségi modellek, például neurális hálók.
Figyelemre méltó, hogy egy ilyen gráf modell már önmagában is lehetővé
teszi a megfigyelések és beavatkozások közötti következtetést. A
döntési hálózatokkal nem csupán az optimális döntés, hanem az
értelmezhetőségük miatt az ellenőrizhetőség és a magyarázhatóság is
lehetséges (jó alkalmazási példa erre az egészségügy), amely a
napjainkban egyre inkább a középpontba kerülő megbízható,
emberközpontú mesterséges intelligencia záloga. A szakest másik
előadója Bolgár Bence (tudományos munkatárs, BME, MIT) a federált
tanulást mutatja be, ahol az adatok csak lokálisan, több résztvevő
között elosztva érhetők el. A szokásos megközelítés, az adatok
összegyűjtése sok esetben nem járható út a privacy miatt, ez különösen
igaz az egészségügyben, így olyan technikákra van szükség, amelyek
lehetővé teszik egy közös modell tanulását csupán a lokális
adathalmazokból. Az előadó ennek a bayesi módját mutatja meg, és azt,
hogy hogyan működhet mindez aktív / megerősítéses tanulási keretben
(pl. gyógyszeripari kísérlettervezésnél).
Az előadásokat kötetlen vita, klubszerű beszélgetés
követi.
Minden érdeklődőt sok szeretettel várunk!
Üdvözlettel:
Szűcs Gábor, egyetemi docens, BME,
TMIT
HTE Mesterséges Intelligencia szakosztály elnöke