1. Fogalom magyarul: vektoradatbázis

2. Fogalom angolul: vector database

3. Meghatározás:

A vektoradatbázis olyan adattárolási rendszer, amely a vektorok – adatok magas dimenziós numerikus ábrázolása – tárolására és kezelésére szolgál. Ezek a vektorok tipikusan gépi tanulási modellek kimenetei, amelyek valamilyen szöveges, képi vagy egyéb típusú adatokat kódolnak. A vektoradatbázisok segítségével a vektorok hatékony hasonlóság alapú keresése valósítható meg, ami kulcsfontosságú a gépi tanulás és az adatelemzés területén. Az ilyen adatbázisok gyakran alkalmaznak speciális adatstruktúrákat és indexelési technikákat, mint például a KD-fákat vagy a hash-alapú módszereket, hogy biztosítsák a gyors keresést nagy adatbázisokban. A vektoradatbázisok egyik jelentős alkalmazása a kép- és szövegkeresés, ahol a keresőmotorok a felhasználók által feltöltött képek vagy szövegek vektoraihoz hasonló elemeket keresnek az adatbázisban. Ez lehetővé teszi, hogy a felhasználók gyorsan megtalálják a releváns tartalmakat anélkül, hogy pontos kulcsszavakat kellene használniuk. Az ilyen típusú adatbázisok hatékonyságának növelése érdekében gyakran használnak párhuzamos feldolgozási technikákat és erre a célra optimalizált algoritmusokat, így kezelve a nagy mennyiségű adatot és a komplex számítási feladatokat.

4. Hivatkozások:

• https://www.ibm.com/topics/vector-database

5. Megjegyzések:

6. Kulcsszavak:

mesterséges intelligencia, gépi tanulás