Szeretettel várunk minden érdeklődőt a Neumann János Egyetem Informatika Tanszéke,
a Hírközlési és Informatikai Tudományos Egyesület Számítástechnikai Szakosztálya,
a European Organisation for Quality MNB Informatikai Szakbizottsága,
az (ISC)2 Hungary Chapter, és az ISACA Magyar Fejezete közös rendezvényére,
az Informatika.Neked előadássorozat következő előadására

BIG DATA ÉS ANTIPATTERNEK -

MIT NE CSINÁLJUNK?!

Előadó: Kazi Sándor
 

Az előadás tartalmáról:

 Az előadás alkalmával körüljárjuk mit jelent ma a "big data" kifejezés, mi változik az életünkben üzemeltetés és eszközök szempontjából:

- Mikor nevezhetünk valamit big data problémának?

- Miben különbözik ez a nem big data esetektől?

- Mik a tipikus jellemzői egy big data környezetnek?

- Hogyan kapcsolódik ez a gépi tanuláshoz?

Ezután azzal foglalkozunk, hogy milyen típushibákat szoktak elkövetni ilyen eszközök bevezetése vagy alkalmazása közben, és hogyan tudhatjuk ezeket elkerülni.

Az előadó bemutatása:

Kazi Sándor 2011 óta foglalkozik big data eszközökkel illetve az ahhoz szorosan kapcsolódó gépi tanulással, adatelemzéssel főként magyar és nemzetközi nagyvállalatoknál. Szakterülete elsősorban a szükséges infrastruktúra tervezése illetve megvalósítása, de mind az üzemeltetés mind az elemzés és gépi tanulás területén szerzett tapasztalatot. Rendszeres előadó a Budapesti Műszaki Egyetemen és az Oracle University színeiben illetve több más csoportosulásban is.

Kérjük, jelezze részvételi szándékát az esemény Facebook oldalán.

Minden érdeklődőt szeretettel várunk! Az előadáson történő részvétel ingyenes.

Johanyák Csaba