Vissza

Nemzetközi versenyek mélytanulás témakörben - Mesterséges Intelligencia szo

2021.10.19. 18:00 - 2021.10.19. 20:00
Hely: Online: zoom

Tisztelettel meghívunk minden szakembert és érdeklődőt a HTE Mesterséges Intelligencia Szakosztály alábbi online szakestjére:

Nemzetközi versenyek mélytanulás témakörben
BME TMIT részvétellel

Zoom link: https://us02web.zoom.us/j/88611200671

Előadók:

  • Unyi Dániel (doktorandusz, BME, TMIT)
  • Borsodi Regő (hallgató, BME, TMIT)

Az elmúlt évtizedben a mélytanulás tagadhatatlanul megreformálta a gépi látás, a beszédtechnológia és a természetes nyelvfeldolgozás területét. Felmerül a kérdés, tudunk-e hasonló reformot teremteni a hálózattudomány területén is. Ennek egyik legnagyobb akadálya, hogy a kidolgozott algoritmusok nem skálázódnak jól a nagy méretű hálózatokra. Hogy elősegítsék a probléma megoldását, az idei KDD Cup versenyre 3 gráfos adathalmazzal is készültek a szervezők. Mindegyik adathalmazon különböző feladatot kellett végrehajtani: gráf regresszió, tudásgráf kiegészítés, valamint csúcs osztályozás több osztállyal. Unyi Dániel (doktorandusz, BME, TMIT) előadásában – a téma rövid bemutatását követően – a versenyen született legjobb módszereket mutatja be. Egy másik verseny, a SnakeCLEF 2021 a gépi látásban használatos mélytanulási kihívásokat célozta meg. A verseny az ImageCLEF/LifeCLEF nemzetközi multimédia kihívások közé tartozik, melyet 2003 óta rendeznek meg minden évben különböző feladatokkal. A feladatok között idén (immár másodszor, ugyanis tavaly volt az első ilyen típusú feladat) idegen országban járóknak hasznos képosztályozási feladatot állítottak össze: képeken látható kígyók kategorizálását, ahol 772 különböző fajú kígyót kellett besorolni. Az előkelő első helyen a BME TMIT csapata végzett, amelyben a DCLabhoz tartozó Papp Dávid (egyetemi tanársegéd) és hallgatója: Borsodi Regő (Adat- és médiainformatika MSc spec.) vett részt. Borsodi Regő előadásában bemutatja azt a módszert, amivel sikerült a versenyt megnyerni.

Az előadásokat kötetlen vita, klubszerű beszélgetés követi.

Minden érdeklődőt sok szeretettel várunk!

Üdvözlettel:

Szűcs Gábor, egyetemi docens, BME, TMIT
HTE Mesterséges Intelligencia szakosztály elnöke

Legközelebbi események

Digitális detox - Vétel., Kábelt. szo, Médiaklub 2024.11.27. 16:00 - 2024.11.27. 18:00
HTE Szenátus ÜLÉS 2024.11.28. 15:00 - 2024.11.28. 18:00