Tisztelettel meghívunk minden szakembert és érdeklődőt a HTE Mesterséges Intelligencia Szakosztály alábbi szakestjére:
Miért nem működnek a mai beszéd alapú agy-számítógép interfészek?
Előadók:
- Nagy Péter (BME-MIT és TTK),
- Csapó Tamás Gábor (BME-TMIT)
A szakesten két előadás keretében járjuk körül az agyi és beszéd artikulációs jeleket, a köztük lévő szinkronizációkat, illetve funkcionális kapcsolatok vizsgálatának lehetőségeit.
Nagy Péter (BME-MIT és TTK) és Háden Gábor (TTK - Természettudományi Kutatóközpont): Szinkronizáció és funkcionális kapcsolatok vizsgálata az agyban
Az emberi gondolkodás és viselkedés kutatásában jelentős mérföldkövet jelentett a funkcionálisan specifikálódott agyterületek közti kapcsolatok, és ezen keresztül az agyon belüli funkcionális kapcsolati hálózatok felismerése. Az agy különböző részei közti együttműködés a sejtek szintjétől a makroszkopikus szintig megfigyelhető, és sok esetben valamilyen típusú szinkronizáció formájában mérhető. Előadásunkban röviden bemutatjuk a makroszkopikus szintű funkcionális agyi hálózatok mérési lehetőségeit, az elektroenkefalográfiára (EEG) koncentrálva. Ezt követően néhány alkalmazási példát mutatunk a pszichológia és pszichiátria területéről. Végül rövid kitekintést adunk a szinkronizáció és hálózat elvű szerveződés egyéni szinten túlmutató megvalósulásáról.
Csapó Tamás Gábor (BME-TMIT) és Arthur Frigyes Viktor (BME-TMIT): beszéd alapú agy-gép interfészek deep learning alapon
Az agy-számítógép interfészek (BCI) lehetővé tehetik az elektronikus eszközeink közvetlen, fizikai aktivitás nélküli vezérlését, és potenciálisan alkalmazhatóak rehabilitáció során. A tiszta és jól használható agyi jel kinyerése azonban kihívást jelent a különböző biofiziológiai hatások miatt, így még nem született teljes megoldás a beszéd BCI-re nem invazív eszközökkel. Egy jól használható, folyamatos beszédet érthető és természetes módon generálni képes agy-beszéd rendszer megvalósítása nagy kihívást jelent, és multidiszciplináris megközelítéseket igényel, aminek megoldásához a mélytanulás legfejlettebb módszereivel tervezünk hozzájárulni. A fenti célok elérése érdekében artikulációs (nyelvultrahang) és agyi jel (EEG) elemzést végzünk néhány beszélő adatain, melynek kezdeti eredményeit az előadásban ismertetjük.
Az előadásokat kötetlen vita, klubszerű beszélgetés követi.
A rendezvény díjtalan, de regisztrációhoz kötött (legkésőbb március 9-ig) az alábbi formon:
https://forms.gle/6frA2MTwEgSbbCgg6
Az előadás képanyaga ide kattintva érhető el.
Szeretettel várjuk az érdeklődőket!
Dr. Szűcs Gábor,
HTE Mesterséges Intelligencia szakosztály elnöke