BEGIN:VCALENDAR
PRODID:-//Liferay Inc//Liferay Portal 7.4.3.132//EN
VERSION:2.0
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
LAST-MODIFIED:20260721T092906Z
TZURL:https://www.tzurl.org/zoneinfo/Europe/Paris
X-LIC-LOCATION:Europe/Paris
X-PROLEPTIC-TZNAME:LMT
BEGIN:STANDARD
TZNAME:PMT
TZOFFSETFROM:+000921
TZOFFSETTO:+000921
DTSTART:18910316T000000
END:STANDARD
BEGIN:STANDARD
TZNAME:WET
TZOFFSETFROM:+000921
TZOFFSETTO:+0000
DTSTART:19110311T000000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZNAME:WEST
TZOFFSETFROM:+0000
TZOFFSETTO:+0100
DTSTART:19160614T230000
RDATE:19170324T230000
RDATE:19180309T230000
RDATE:19190301T230000
RDATE:19200214T230000
RDATE:19210314T230000
RDATE:19220325T230000
RDATE:19230526T230000
RDATE:19240329T230000
RDATE:19250404T230000
RDATE:19260417T230000
RDATE:19270409T230000
RDATE:19280414T230000
RDATE:19290420T230000
RDATE:19300412T230000
RDATE:19310418T230000
RDATE:19320402T230000
RDATE:19330325T230000
RDATE:19340407T230000
RDATE:19350330T230000
RDATE:19360418T230000
RDATE:19370403T230000
RDATE:19380326T230000
RDATE:19390415T230000
RDATE:19400225T020000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZNAME:WET
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0000
DTSTART:19161002T000000
RRULE:FREQ=YEARLY;UNTIL=19191005T230000Z;BYMONTH=10;BYMONTHDAY=2,3,4,5,6,7,
 8;BYDAY=MO
END:STANDARD
BEGIN:STANDARD
TZNAME:WET
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0000
DTSTART:19201024T000000
RDATE:19211026T000000
RDATE:19391119T000000
END:STANDARD
BEGIN:STANDARD
TZNAME:WET
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0000
DTSTART:19221008T000000
RRULE:FREQ=YEARLY;UNTIL=19381001T230000Z;BYMONTH=10;BYMONTHDAY=2,3,4,5,6,7,
 8;BYDAY=SU
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZNAME:CEST
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
DTSTART:19400614T230000
RDATE:19430329T020000
RDATE:19440403T020000
RDATE:19760328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZNAME:CET
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
DTSTART:19421102T030000
RDATE:19431004T030000
RDATE:19450916T030000
RDATE:19760926T010000
RDATE:19770925T030000
RDATE:19781001T030000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZNAME:WEMT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0200
DTSTART:19440825T000000
END:DAYLIGHT
BEGIN:DAYLIGHT
TZNAME:WEST
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
DTSTART:19441008T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:DAYLIGHT
TZNAME:WEMT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
DTSTART:19450402T020000
END:DAYLIGHT
BEGIN:DAYLIGHT
TZNAME:CEST
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
DTSTART:19770403T020000
RRULE:FREQ=YEARLY;UNTIL=19800406T010000Z;BYMONTH=4;BYDAY=1SU
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZNAME:CET
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
DTSTART:19790930T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;UNTIL=19950924T010000Z;BYMONTH=9;BYDAY=-1SU
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZNAME:CEST
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
DTSTART:19810329T020000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=3;BYDAY=-1SU
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZNAME:CET
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
DTSTART:19961027T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=10;BYDAY=-1SU
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTAMP:20260907T212113Z
UID:ed6cdfab-5ddb-4299-5454-66ddce326b85
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20170117T173000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20170117T183000
SUMMARY:Deep learning és a mesterséges intelligencia – mi várható 2017-től?
  - Médiainformatikai szakosztály
DESCRIPTION:\n	Tisztelettel meghívjuk Önt a HTE Médiainformatikai Szakosztá
 ly szakmai Klubestjére!\n\n	A program címe:\n\n	Deep learning és a mesters
 éges intelligencia –\n\n	mi várható 2017-től?\n\n	Az adatok és a számítási
  kapacitás robbanásszerű növekedésének\, továbbá az új tudományos eredmény
 eknek köszönhetően a gépi tanulás újra fénykorát éli. Ma már az olyan cégó
 riások\, mint például a Google\, Facebook\, Twitter és az IBM külön mester
 séges intelligencia központokat tartanak fent. És mindeközben a tudományte
 rület minden korábbinál nagyobb tempót diktál: szinte minden hónapban merő
 ben új vagy minden korábbinál pontosabb eredmények születnek a deep learni
 ng (mély tanulás) alapú neurális hálózatok segítségével\, legyen szó akár 
 képről\, hangról\, szövegről vagy egyéb adatról.\n\n	Mit várhatunk a gépi 
 intelligenciától? És a gépi intelligencia mit várhat tőlünk? Mi kell ahhoz
 \, hogy bárki bekapcsolódjon a deep learning kutatásba\, fejlesztésbe? Mi 
 várható 2017-től? Ezekre a kérdésekre próbálunk választ adni a szakest fol
 yamán két előadónk: Lőrincz András (ELTE) és Tóth Bálint Pál (BME) segítsé
 gével.\n\n	\n	Az előadás a http://www.ustream.tv/channel/hte-compu-teszt c
 ímen élőben követhető lesz\, itt régi előadásainkat is megnézhetik. Nézőin
 k kérdezhetnek\, hozzászólhatnak telefonon\, továbbá regisztrált Ustream f
 elhasználók az előadás alatt az üzenőfalon is hozzászólhatnak\, kérdezhetn
 ek.\n	Videón is bekapcsolódhatnak az előadás végén a szolgaltatasminoseg.h
 u Skype címen. Tanácsadás a felkészüléshez: hte@compu-consult.hu e-mail cí
 men
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p>\n	Tisztelettel meghívjuk Önt a HTE Médiain
 formatikai Szakosztály szakmai Klubestjére!</p>\n<p>\n	A program címe:</p>
 \n<h2 style=\"text-align: center\;\">\n	Deep learning és a mesterséges int
 elligencia –</h2>\n<h2 style=\"text-align: center\;\">\n	mi várható 2017-t
 ől?</h2>\n<p style=\"text-align: justify\;\">\n	Az adatok és a számítási k
 apacitás robbanásszerű növekedésének\, továbbá az új tudományos eredmények
 nek köszönhetően a gépi tanulás újra fénykorát éli. Ma már az olyan cégóri
 ások\, mint például a Google\, Facebook\, Twitter és az IBM külön mestersé
 ges intelligencia központokat tartanak fent. És mindeközben a tudományterü
 let minden korábbinál nagyobb tempót diktál: szinte minden hónapban merőbe
 n új vagy minden korábbinál pontosabb eredmények születnek a deep learning
  (mély tanulás) alapú neurális hálózatok segítségével\, legyen szó akár ké
 pről\, hangról\, szövegről vagy egyéb adatról.</p>\n<p style=\"text-align:
  justify\;\">\n	Mit várhatunk a gépi intelligenciától? És a gépi intellige
 ncia mit várhat tőlünk? Mi kell ahhoz\, hogy bárki bekapcsolódjon a deep l
 earning kutatásba\, fejlesztésbe? Mi várható 2017-től? Ezekre a kérdésekre
  próbálunk választ adni a szakest folyamán <strong>két előadónk</strong>: 
 <strong>Lőrincz András</strong> (ELTE) és <strong>Tóth Bálint Pál </strong
 >(BME) segítségével.</p>\n<p style=\"text-align: justify\;\">\n	<br />\n	A
 z előadás a <a class=\"moz-txt-link-freetext\" href=\"http://www.ustream.t
 v/channel/hte-compu-teszt\">http://www.ustream.tv/channel/hte-compu-teszt<
 /a> címen élőben követhető lesz\, itt régi előadásainkat is megnézhetik. N
 ézőink kérdezhetnek\, hozzászólhatnak telefonon\, továbbá regisztrált Ustr
 eam felhasználók az előadás alatt az üzenőfalon is hozzászólhatnak\, kérde
 zhetnek.<br />\n	Videón is bekapcsolódhatnak az előadás végén a szolgaltat
 asminoseg.hu Skype címen. Tanácsadás a felkészüléshez: <a class=\"moz-txt-
 link-abbreviated\" href=\"mailto:hte@compu-consult.hu\">hte@compu-consult.
 hu</a> e-mail címen</p>
LOCATION:BME I épület\, 1117 Bp. Magyar tudósok krt. 2. IB210  2. emelet
END:VEVENT
END:VCALENDAR
