BEGIN:VCALENDAR
PRODID:-//Liferay Inc//Liferay Portal 7.4.3.132//EN
VERSION:2.0
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
LAST-MODIFIED:20260721T092906Z
TZURL:https://www.tzurl.org/zoneinfo/Europe/Paris
X-LIC-LOCATION:Europe/Paris
X-PROLEPTIC-TZNAME:LMT
BEGIN:STANDARD
TZNAME:PMT
TZOFFSETFROM:+000921
TZOFFSETTO:+000921
DTSTART:18910316T000000
END:STANDARD
BEGIN:STANDARD
TZNAME:WET
TZOFFSETFROM:+000921
TZOFFSETTO:+0000
DTSTART:19110311T000000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZNAME:WEST
TZOFFSETFROM:+0000
TZOFFSETTO:+0100
DTSTART:19160614T230000
RDATE:19170324T230000
RDATE:19180309T230000
RDATE:19190301T230000
RDATE:19200214T230000
RDATE:19210314T230000
RDATE:19220325T230000
RDATE:19230526T230000
RDATE:19240329T230000
RDATE:19250404T230000
RDATE:19260417T230000
RDATE:19270409T230000
RDATE:19280414T230000
RDATE:19290420T230000
RDATE:19300412T230000
RDATE:19310418T230000
RDATE:19320402T230000
RDATE:19330325T230000
RDATE:19340407T230000
RDATE:19350330T230000
RDATE:19360418T230000
RDATE:19370403T230000
RDATE:19380326T230000
RDATE:19390415T230000
RDATE:19400225T020000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZNAME:WET
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0000
DTSTART:19161002T000000
RRULE:FREQ=YEARLY;UNTIL=19191005T230000Z;BYMONTH=10;BYMONTHDAY=2,3,4,5,6,7,
 8;BYDAY=MO
END:STANDARD
BEGIN:STANDARD
TZNAME:WET
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0000
DTSTART:19201024T000000
RDATE:19211026T000000
RDATE:19391119T000000
END:STANDARD
BEGIN:STANDARD
TZNAME:WET
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0000
DTSTART:19221008T000000
RRULE:FREQ=YEARLY;UNTIL=19381001T230000Z;BYMONTH=10;BYMONTHDAY=2,3,4,5,6,7,
 8;BYDAY=SU
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZNAME:CEST
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
DTSTART:19400614T230000
RDATE:19430329T020000
RDATE:19440403T020000
RDATE:19760328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZNAME:CET
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
DTSTART:19421102T030000
RDATE:19431004T030000
RDATE:19450916T030000
RDATE:19760926T010000
RDATE:19770925T030000
RDATE:19781001T030000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZNAME:WEMT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0200
DTSTART:19440825T000000
END:DAYLIGHT
BEGIN:DAYLIGHT
TZNAME:WEST
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
DTSTART:19441008T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:DAYLIGHT
TZNAME:WEMT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
DTSTART:19450402T020000
END:DAYLIGHT
BEGIN:DAYLIGHT
TZNAME:CEST
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
DTSTART:19770403T020000
RRULE:FREQ=YEARLY;UNTIL=19800406T010000Z;BYMONTH=4;BYDAY=1SU
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZNAME:CET
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
DTSTART:19790930T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;UNTIL=19950924T010000Z;BYMONTH=9;BYDAY=-1SU
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZNAME:CEST
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
DTSTART:19810329T020000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=3;BYDAY=-1SU
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZNAME:CET
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
DTSTART:19961027T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=10;BYDAY=-1SU
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTAMP:20260808T225359Z
UID:a00e4b2a-db9d-a42a-6505-4e5bdffa567f
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210224T140000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20210224T153000
SUMMARY:Autonóm versenyautó vezető algoritmus ... - Számítástechnikai szako
 sztály
DESCRIPTION:Szeretettel várunk minden érdeklődőt\na Neumann János Egyetem I
 nformatika Tanszéke\, a Hírközlési és\n  Informatikai Tudományos Egyesület
  Számítástechnikai\n  Szakosztálya\, a European Organisation for Quality M
 NB\n  Informatikai Szakbizottsága\, az (ISC)2 Hungary Chapter\, és az\n  I
 SACA Magyar Fejezete közös rendezvényére\, az Informatika.Neked\n  előadás
 sorozat következő előadására\n\n  Bári Gergely: Autonóm\n    versenyautó v
 ezető algoritmus fejlesztési lehetőségei\nAz előadás online lesz\n  megtar
 tva MS TEAMS felületen: https://bit.ly/39Jyv7C\n  \n  Az előadás rövid leí
 rása:\n   Az ún. Driver -in-the-Loop szimulációk költségesek\, főleg a\n  
 profi versenyzők ideje drága. Versenyautó-fejlesztő istállók\,\n  szimulác
 iós szoftver szállítók számára rendkívüli érték egy olyan\n  versenyautó-v
 ezető algoritmus\, mely képes profi versenyzővel\n  összevethető szinten v
 ezetni a szimulált versenyautót.\nEz nem egyszerű feladat. A versenyautó\n
   tapadási határon való vezetésének modellezése\, a versenyzés által\n  tá
 masztott különösen kicsi (0.1%) különbségek miatt rendkívül nehéz\,\n  és 
 a jelenleg használt modell alapú szabályzási technikákra épülő\n  algoritm
 usokkal csak korlátozott hasznossággal bír. Az utóbbi években\n  elterjedt
 \, modell nélküli\, sztochasztikus\, megerősítéses tanulással\n  fejleszte
 tt algoritmusok azonban új lehetőségeket nyitnak ezen a\n  területen is.\n
 Miden érdeklődőt szeretettel várunk!\nKérjük\, jelezze részvételi\n  szánd
 ékát az előadás Facebook eseményénél: https://www.facebook.com/events/2239
 12099339103\n 
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p>Szeretettel várunk minden érdeklődőt</p>\n<
 p>a Neumann János Egyetem Informatika Tanszéke\,<br /> a Hírközlési és\n  
 Informatikai Tudományos Egyesület Számítástechnikai\n  Szakosztálya\,<br /
 > a European Organisation for Quality MNB\n  Informatikai Szakbizottsága\,
 <br /> az (ISC)2 Hungary Chapter\, és az\n  ISACA Magyar Fejezete közös re
 ndezvényére\,<br /> az Informatika.Neked\n  előadássorozat következő előad
 ására</p>\n<h3 style=\"text-align: center\;\">\n  <span style=\"color: rgb
 (0\,0\,255)\;\">Bári Gergely:<br /> Autonóm\n    versenyautó vezető<br /> 
 algoritmus fejlesztési lehetőségei</span></h3>\n<p style=\"text-align: jus
 tify\;\">Az előadás <strong>online</strong> lesz\n  megtartva <strong>MS T
 EAMS</strong> felületen: <a href=\"https://bit.ly/39Jyv7C\">https://bit.ly
 /39Jyv7C</a><br />\n  <br />\n  <u>Az előadás rövid leírása:</u>\n  <br />
  Az ún. Driver -in-the-Loop szimulációk költségesek\, főleg a\n  profi ver
 senyzők ideje drága. Versenyautó-fejlesztő istállók\,\n  szimulációs szoft
 ver szállítók számára rendkívüli érték egy olyan\n  versenyautó-vezető alg
 oritmus\, mely képes profi versenyzővel\n  összevethető szinten vezetni a 
 szimulált versenyautót.</p>\n<p style=\"text-align: justify\;\">Ez nem egy
 szerű feladat. A versenyautó\n  tapadási határon való vezetésének modellez
 ése\, a versenyzés által\n  támasztott különösen kicsi (0.1%) különbségek 
 miatt rendkívül nehéz\,\n  és a jelenleg használt modell alapú szabályzási
  technikákra épülő\n  algoritmusokkal csak korlátozott hasznossággal bír. 
 Az utóbbi években\n  elterjedt\, modell nélküli\, sztochasztikus\, megerős
 ítéses tanulással\n  fejlesztett algoritmusok azonban új lehetőségeket nyi
 tnak ezen a\n  területen is.</p>\n<p style=\"text-align: justify\;\">Miden
  érdeklődőt szeretettel várunk!</p>\n<p style=\"text-align: justify\;\">Ké
 rjük\, <strong>jelezze részvételi\n  szándékát</strong> az előadás Faceboo
 k eseményénél: <a href=\"https://www.facebook.com/events/223912099339103\"
 >https://www.facebook.com/events/223912099339103</a></p>\n<p style=\"text-
 align: justify\;\"> </p>
LOCATION:
END:VEVENT
END:VCALENDAR