Tisztelettel meghívunk minden szakembert és érdeklődőt a HTE Mesterséges Intelligencia Szakosztály alábbi online szakestjére:
Banki AI - Mélytanulás a tőzsdei kereskedelemben és szentiment analízis a makrogazdaság előrejelzésénél
Zoom link az ingyenes rendezvényhez:
https://us02web.zoom.us/j/83818316785
Előadók:
- Németh Marcell (BME, VIK, TMIT hallgató)
- Ónozó Lívia Réka (MNB, Digitalizációs technológia főosztály, főosztályvezető)
A mesterséges intelligencia (AI) ma már mindenhol, így a pénzügyi szektorban is megjelent. Mindannyiunk szeretne nyereséges tőzsdei kereskedést folytatni vagy a makrogazdasági mutatókat jól előrejelezni. Szakestünk első előadója Németh Marcell, mérnökinformatikus mesterhallgató (BME, VIK) fogja bemutatni azokat a mély megerősítéses tanulást alkalmazó gépi kereskedő algoritmusokat, amelyek képesek változó kockázatvállalási hajlandóságú kereskedést folytatni a piac dinamikájához igazodva a portfólió értékének maximalizálása és a kockázat, illetve egyéb negatív következmények minimalizálása mellett - témájával idén két I. díjat nyert a TDK-n.
A szakestünk másik előadója Ónozó Lívia Réka (MNB, Digitalizációs technológia főosztály, főosztályvezető) azt mutatja be, hogy több magyar híroldal cikkeit felhasználva hogyan lehet létrehozni a magyargazdaságot jellemző piaci szentiment és bizonytalansági indexeket. A szöveges adatokból idősorok (indexek) képzésével különböző szöveganalitikai módszerekkel lehet szentiment analízist végezni. Az elemzésben vizsgálható az, hogy az ilyen módon előállított hangulatindexek mennyire képesek javítani a makrogazdasági változók előrejelzését.
Az előadásokat kötetlen vita, klubszerű beszélgetés követi.
Minden érdeklődőt sok szeretettel várunk!
Üdvözlettel:
Szűcs Gábor, egyetemi docens, BME,TMIT
HTE Mesterséges Intelligencia szakosztály elnöke