1. Fogalom magyarul: mélytanulás     

2. Fogalom angolul: deep learning

3. Meghatározás:

A mélytanulás a mesterséges intelligencia, azon belül a gépi tanulás speciális részhalmaza, amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy hatalmas mennyiségű adatból tanuljanak az emberi agy idegi folyamatait utánozva. Ez a technika mesterséges neurális hálózatok használatát foglalja magában, amelyek több rétegből állnak, egymással összekapcsolt csomópontokból, amelyek feldolgozzák és elemzik az adatokat, lehetővé téve a rendszer számára, hogy felismerje az összetett mintákat és előrejelzéseket készítsen. A mélytanulási modelleket úgy tervezték, hogy automatikusan azonosítsák az adatok fontos jellemzőit anélkül, hogy manuálisan kellene kiemelni a jellemzőket, ami a hagyományos gépi tanulási megközelítések egyik jellemzője. A „mély” kifejezés több réteg jelenlétére utal ezekben a neurális hálózatokban (Deep Neural Networks - DNN), amelyek mindegyike fokozatosan átalakítja a bemeneti adatokat absztraktabb reprezentációkká. Például a képfelismerési feladatoknál a kezdeti rétegek érzékelhetik az éleket, míg a mélyebb rétegek alakokat és objektumokat azonosíthatnak. Ez a megközelítés a képfeldolgozáson kívül hatékony a beszédfelismerésben és a természetes nyelvfeldolgozásban, mivel képes a bemeneti adatok mélyebb és részletesebb elemzésére. A mélytanulási modellek képesek felismerni a képek, szövegek, hangok és egyéb adatok összetett mintázatait, hogy pontos betekintést és előrejelzéseket készíthessenek; így a mélytanulás ma már jelentősen bővebb eszköztárat jelent, mind az algoritmusok, mind pedig a szoftver- és hardvereszközök tekintetében.

4. Hivatkozások:

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville (2016). Deep Learning, MIT Press, http://www.deeplearningbook.org

Bishop, C. M., & Bishop, H. (2023). Deep learning: Foundations and concepts. Springer Nature. https://www.bishopbook.com

„What is Deep Learning?” https://aws.amazon.com/what-is/deep-learning/

5. Megjegyzések:

6. Kulcsszavak:

mesterséges intelligencia, gépi tanulás, neurális hálózat, mély neurális hálózat